cla2019.github.io

Computerlinguistische Anwendungen

Anwendung maschineller Lernverfahren in Python

Sommersemester 2019

Centrum für Informations- und Sprachverarbeitung, LMU München


Nachklausur


Sie erreichen den Dozenten und die Tutoren unter:

cla2019 [at] cis [dot] uni [minus] muenchen [dot] de

Anmeldung zur Vorlesung:

Für die Übungen benötigen Sie einen GitLab Account des IFI: Mehr Informationen

Übungen werden in Teams aus 2 oder 3 Teilnehmern gebildet. Sie können ein Team hier anmelden: Webformular

Ausgabe neues Übungsblatt: Mittwochs nach der Übung
Abgabe-Deadline altes Übungsblatt: Mittwochs vor der Übung 14:00 Uhr

Date slides homework materials
      PyCharm Intro (optional, jedoch vorteilhaft zur Übungsbearbeitung),
Tips (Coding Basics)
24.04. Course Overview;
Machine Learning Basics;


Einführung in Git;
Unittest;
Übung1




Homework 1
Hal Daume (pdf),


enron.tgz
25.04. Perzeptron    
01.05. Feiertag/ Tag der Arbeit    
02.05. Naive Bayes   Literatur: Jurafsky&Martin (pdf)
08.05. Naive Bayes (ctd.) Homework 2 Übungsfragen in Moodle (freiwillig); Einschreibeschlüssel: cla2019moodle
09.05. Paraphrase detection; Scikit-learn; Numpy    
15.05. Scikit-learn; Numpy (ctd.) Homework 3 paraphrases.tgz
16.05. MaxEnt Classificator;
SVM
   
22.05. Wort-Repräsentationen 1 Homework 4  
23.05. Wortrepräsentationen 1 (ctd.)    
29.05. Representation learning for NLP Homework 5  
30.05. Feiertag/ Christi Himmelfahrt    
05.06. Übung und Vorlesung fallen aus    
06.06. Word-Embeddings durch Matrix-Faktorisierung    
12.06. Implementierung Homework 6 Solution Code Snippet
13.06. Skipgram (Word2Vec); Implementierung   Wikipedia word space; Tensorflow Projector
19.06. Skipgram (Word2Vec), Implementierung (ctd.) Homework 7  
20.06. Feiertag/ Fronleichnam    
26.06. Applications of word vectors    
27.06. Applications of word vectors (ctd.) Homework 8 entities_types.tgz
03.07. Neural networks; Keras    
04.07. Keras (ctd.); CNNs for images (.pptx) (.pdf); CNNs for Text    
10.07. CNNs (ctd) Homework 9 Probeklausur;
Hinweis: Aufgabe 9 kann ausgelassen werden (nicht Stoff der VL)
11.07. Representation learning for NLP;
Fragestunde zum Stoff der Vorlesung
   
17.07. Fragestunde    
18.07. Besprechung der Probeklausur    
24.07. Keine Übung/Vorlesung. </br> Stattdessen Sprechstunde 14:00-15:00 in Raum C 105 möglich.    
25.07. Klausur