cla2019.github.io

Computerlinguistische Anwendungen

Anwendung maschineller Lernverfahren in Python

Sommersemester 2019

Centrum für Informations- und Sprachverarbeitung, LMU München

Sie erreichen den Dozenten und die Tutoren unter:

cla2019 [at] cis [dot] uni [minus] muenchen [dot] de

Anmeldung zur Vorlesung:

Für die Übungen benötigen Sie einen GitLab Account des IFI: Mehr Informationen

Übungen werden in Teams aus 2 oder 3 Teilnehmern gebildet. Sie können ein Team hier anmelden: Webformular

Ausgabe neues Übungsblatt: Mittwochs nach der Übung
Abgabe-Deadline altes Übungsblatt: Mittwochs vor der Übung 14:00 Uhr

Date slides homework materials
      PyCharm Intro (optional, jedoch vorteilhaft zur Übungsbearbeitung),
Tips (Coding Basics)
24.04. Course Overview;
Machine Learning Basics;


Einführung in Git;
Unittest;
Übung1




Homework 1
Hal Daume (pdf),


enron.tgz
25.04. Perzeptron    
01.05. Feiertag/ Tag der Arbeit    
02.05. Naive Bayes   Literatur: Jurafsky&Martin (pdf)
08.05. Naive Bayes (ctd.) Homework 2 Übungsfragen in Moodle (freiwillig); Einschreibeschlüssel: cla2019moodle
09.05. Paraphrase detection; Scikit-learn; Numpy    
15.05. Scikit-learn; Numpy (ctd.)    
16.05. MaxEnt Classificator;
SVM
Homework 3 paraphrases.tgz
22.05. Wort-Repräsentationen 1 Homework 4 Wikipedia word space; Tensorflow Projector
23.05.      
29.05.      
30.05. Feiertag/ Christi Himmelfahrt    
05.06.      
06.06.      
12.06.      
13.06.      
19.06.      
20.06. Feiertag/ Fronleichnam    
26.06.      
27.06.      
03.07.      
04.07.      
10.07.      
11.07.      
17.07.      
18.07.      
24.07.      
25.07.